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早在2017年，國家頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》標志著人工智能的應用正式上升到國家層面。隨著我國政策的大力支持，人工智能AI在醫(yī)療領域已經開始發(fā)揮越來越重要的作用，2022年全球市場規(guī)模為7.21億美元，預計在今年將達到16億美元。人工智能在醫(yī)療器械市場表現(xiàn)尤為突出，而診斷領域是最大的細分市場，占比47.7％。

AI作為紅火這么多年的概念，體外診斷領域早已有范圍不小的應用，今年多款IVD行業(yè)應用的智能識別產品解決方案重磅亮相，IVD設備朝著簡便化、高精化、自動化的方向發(fā)展的同時，企業(yè)們也紛紛加快AI相關的布局，本期就來盤點各大企業(yè)今年在AI方面的布局動態(tài)！

圖源：中商產業(yè)研究院

 

今年3月，明德生物對投資者明確表示將積極布局AI與現(xiàn)有業(yè)務的結合，公司在危重癥信息化領域積累了大量的心血管、卒中、創(chuàng)傷等疾病領域大數(shù)據，疊加血氣、免疫、分子診斷平臺的檢驗數(shù)據，將通過AI賦能智慧診斷和信息化平臺業(yè)務。目前明德生物在用AI算法輔助納米孔數(shù)據解碼分析，已經在血流感染領域取得突破。同時與國內頭部醫(yī)院的重癥學科帶頭人開展了實時重癥預測業(yè)務，希望利用人工智能實現(xiàn)對重癥的早期識別，并且在接下來將結合現(xiàn)有信息化系統(tǒng)建設經驗，準備與合作醫(yī)院開展多模態(tài)數(shù)據訓練，拓展NLP深度學習能力，實現(xiàn)心腦血管疾病的自動篩查和預后隨訪計劃設計，從而幫助降低患者醫(yī)療費用支出，助力?？茖２〗当驹鲂?。

4月，華大基因在接受調研時也曾表示AI技術在公司的分子生物學研究中展現(xiàn)了強大能力，在發(fā)現(xiàn)疾病病因的新機制、藥物和治療方法的新靶點上發(fā)揮巨大作用。其次AI技術還被應用在分子檢測的底層技術革新和產品設計中，極大地提升了他們的研發(fā)效率及產品技術的穩(wěn)定性。在數(shù)據整理方面，AI也幫助他們公司更高效地完成知識庫的梳理和構建工作，大大解放人力資源。

6月，潤達醫(yī)療和華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，基于華為云平臺打造面向醫(yī)療領域的AI大模型，實現(xiàn)智慧醫(yī)療服務，合作消息傳出后，潤達醫(yī)療股價快速飆升，受到資本市場高度關注。這次合作中，華為在云計算和大數(shù)據上具有優(yōu)勢，潤達醫(yī)療則擁有大量醫(yī)療數(shù)據，雙方的攜手將推動醫(yī)療健康AI在檢驗報告智能解讀、互聯(lián)網檢驗等領域的應用，為潤達探索用戶全周期健康管理提供技術便利，從而提供更加多元化的服務，加速大模型在醫(yī)療場景中的應用和落地。

迪安診斷在全國43家醫(yī)檢所都陸續(xù)引入了人工智能醫(yī)療器械，極大地提升診療效率。除了這些公司，新產業(yè)、萬孚、基蛋、艾德等企業(yè)都在積極引入AI技術。

另外，安圖生物、邁瑞醫(yī)療、睿昂基因等早已啟用分子診斷AI算法工程師，借助AI算法研發(fā)儀器及整理臨床數(shù)據，從而對相關試劑對疾病的診斷分型和預后進行更精準的判斷。

體外診斷領域工作仍存在很多“痛點”，如發(fā)光試劑、常規(guī)試劑同質化嚴重、產品不夠穩(wěn)定、缺乏病理醫(yī)生等。值得注意的是中國病理診斷市場體量目前大概是400億人民幣，其中300億人民幣是細胞病理，因此AI在體外診斷領域還“大有可為”。

除以上公司，一些科技公司也嗅到商機，飛速布局，聚焦到細胞的人工智能輔助診斷相關產品的研發(fā)，在人工智能的助力下，更迅速地為臨床提供從試劑耗材、制片染色、數(shù)字掃描、人工智能判讀的標準化整體解決方案。

體外診斷領域向著自動化、快速化、智能化、信息化與一體化方向發(fā)展的同時，將AI對于臨床的價值發(fā)揮到最大，才是智慧醫(yī)療可持續(xù)發(fā)展的關鍵?？傮w來看，AI在IVD領域的應用已經越來越深入，因此想在市場環(huán)境中“不掉隊”，可以適當參考其他企業(yè)的布局方向，擁抱變化，與時俱進。

 

來源：郎中象、深潛atom、中商產業(yè)研究院、MIR醫(yī)學儀器與試劑

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